L’achat par l’IA agentique se développe, mettant en œuvre la dernière innovation de l’IA.
L’IA générative permet à l’internaute à la recherche d’un produit ou d’un service d’obtenir d’un coup toutes les options ouvertes à son choix, lui évitant toute exploration pas à pas (à condition que sa question soit bien posée).
L’Ia agentique fait un pas important de plus : c’est le logiciel d’IA, informé et contrôlé par l’internaute, qui peut opérer l’achat, la livraison et le règlement du produit ou service, sans intervention de l’internaute mais sous son contrôle.
De multiples et grands acteurs de l’IA de la commercialisation et du règlement des achats ont déjà mis en œuvre des systèmes permettant ce type d’achat et se déclarent sûrs que ce mode d’achat va se développer très vite.
On présentera les quatre points suivants :
-les indicateurs du développement.
-les obstacles à ce mode d’achat.
-les principales applications grand public.
-les méthodes de connexion
- Les indicateurs du développement de l’IA agentique.
L’IA agentique transforme l’expérience d’achat du client, le développement rapide des agents IA offrant les occasions d’interactions plus intelligentes, plus rapides et plus fluides.
- Les intentions des consommateurs interrogés.
Les consommateurs de tous âges, et en particulier les plus jeunes, montrent une forte intention d’utiliser les agents d’IA pour un large éventail de projets au cours des trois prochaines années.
Le tableau ci-dessous donne la liste de ces projets cités :
-programmer la recharge des véhicules électriques aux heures creuses ;
-opérer les réservations de voyage ;
-opérer les paiements d’assurance ;
-opérer les commandes des produits courants pour la maison ;
-rechercher un emploi dans le secteur public ;
-opérer la maintenance de son automobile ;
-manager ses opérations de santé ;
-manager ses opérations bancaires.
1.2. Le développement aux USA.
Le vice-président de la stratégie de Salesforce (Entreprise américaine de logiciels de gestion de la relation avec le client) déclare qu’aux USA, le commerce via l’IA agentique est déjà une réalité ». De nombreux consommateurs font déjà confiance aux agents d’IA pour gérer leurs achats et paiements réguliers, et nombreux sont ceux qui apprécient le gain de temps qui en découle.
Google a accéléré ce changement. Les utilisateurs de Gemini (IA de Google) aux États-Unis peuvent décrire les articles souhaités puis recevoir des suggestions de produits, des images, des prix et des avis. Ils peuvent aussi vérifier la disponibilité en magasin et générer des recommandations personnalisées.
Avec la fonction « Laisser Google appeler » les internautes peuvent contacter les magasins locaux pour vérifier la disponibilité des produits, vérifier les prix et s’informer sur les promotions.
De plus, PayPal (système de paiement) et Perplexity (entreprise américaine d’IA) facilitent les opérations.
PayPal gère l’ensemble des transactions, offrant des paiements sécurisés, une vérification d’identité et une protection des acheteurs.
Avec Perplexity, les utilisateurs peuvent parcourir en temps réel des catalogues de commerçants, et effectuer des achats instantanément.
Le directeur d’une chaîne mondiale d’hôtellerie, déclare : « À mesure que les agents IA commencent à commander des produits directement pour leurs clients, les entreprises doivent repenser leur visibilité et leur présence dans de grands écosystèmes de modèles de langage »
Le PDG d’Amazon, déclare : « Les agents IA capables d’acheter des produits au nom des consommateurs pourraient transformer le shopping en ligne. »
Le PDG de Walmart, parlant de Sparky (son agent IA en contact avec les clients), a déclaré : « Les agents IA deviendront le principal vecteur de découverte, d’achat et de gestion de tout, des recommandes aux retours. »
« La transition de la recherche traditionnelle sur le web vers les achats dirigés par des agents d’IA représente la prochaine grande évolution dans le commerce de détail ».
Les principaux détaillants passent du shopping assisté par IA au commerce complet IA-vers-IA.
De grands détaillants affirment déjà utiliser les outils de Google pour se préparer à l’essor des achats et commandes assistés par l’IA. (https://almcorp.com/fr/blog/google-ai-shopping-tools-nov-2025-complete-guide/ )
Amazon a lancé « Buy for Me », un agent d’achat IA qui peut acheter des produits sur des sites tiers au nom d’un client. L’agent IA visite le site externe, sélectionne l’article demandé et termine le paiement en utilisant le nom chiffré du client, l’adresse et les détails de paiement – sans exposer la transaction à Amazon.
Pour les clients, cela supprime la nécessité de rechercher sur plusieurs sites, de saisir à nouveau les informations de paiement ou de gérer des paiements séparés, rendant les achats réguliers plus rapides, simples et fluides, tout en préservant la sécurité et le contrôle.
1.3. Le développement en France
Le PDG de Carrefour déclare : « La révolution du commerce d’agents IA est en cours. Aujourd’hui, 60 % des consommateurs déclarent utiliser l’IA dans leur parcours d’achat, que ce soit pour obtenir des informations, rechercher un produit ou l’acheter. Dans un avenir proche, les agents IA seront un point d’entrée central pour nos clients. » Son agent d’IA « Hopla+ » sur le modèle Gemini de Google est déjà utilisé par de nombreux utilisateurs et a jeté les bases de la première expérience d’achat par agent d’IA en France.
- Les obstacles à ce mode d’achat.
Le recours à ce mode d’achat ne concerne pour le moment qu’une minorité de consommateurs dans une minorité de pays, ce qui est le cas de toute innovation.
Mais les attentes des consommateurs en matière de rapidité, de commodité et de personnalisation de la réalisation de l’achat ne laissent par beaucoup de doute sur son développement.
Des consommateurs auront du mal à s’y lancer mais les défis à relever concernent plutôt les chaines commerciales.
En général les consommateurs peuvent pardonner l’existence d’un défaut sur un produit, mais pas une expérience commerciale frustrante ou impersonnelle. L’élément humain reste irremplaçable et les clients continueront de valoriser les interactions personnelles authentiques qui fondent la compréhension et la confiance.
Parmi de nombreuses opérations réussies d’achat automatique par IA agentique, vont nécessairement surgir des difficultés qui vont nécessiter l’intervention humaine ; erreur sur la commande, erreurs sur les lieux de livraisons, erreurs de règlement, diffusion non souhaitée de données personnelles de clients, etc.
A cela peut s’ajouter que la personne sollicitée pour la correction ne soit pas celle qui a facilité la commande. Le consommateur peut alors être frustré de passer beaucoup plus de temps à corriger l’erreur commise qu’à acheter automatiquement.
On a compris que l’IA agentique apporte l’automatisation mais que l’intervention humaine restera indispensable pour la correction et la validation.
Le plus grand risque d’échec de l’expérience d’achat est que le client en difficulté recherchant de l’aide soit confié à un salarié de l’entreprise qui ne peut pas résoudre son problème, déclenchant un nouveau transfert.
C’est pourquoi l’entreprise doit définir et faire connaitre au client comment utiliser efficacement les applications, les centres d’appels et les magasins.
Il ne s’agit plus de gérer seulement des points de contact, il faut orchestrer des parcours intelligents de bout en bout.
Orange ajoute : « Passer du multicanal à une approche véritablement centrée sur le parcours est désormais une forte attente – et un changement très difficile pour les organisations. »
La prise de décision d’achat relève plus de l’émotion que de l’analyse rationnelle et le recours à l’IA agentique peut produire une expérience réussie sur le plan opérationnel mais un échec sur le plan émotionnel, aspect que les clients apprécient réellement le plus.
L’automatisation améliore l’expérience du client mais les clients attendent toujours chaleur et sensibilité humaine.
Finalement, l’’IA ne peut produire une expérience commerciale heureuse que si les entreprises renforcent et non remplace la connexion humaine.
- Les principales applications grand public.
3.1. Les applications polyvalentes.
Perplexity Shopping : il permet une recherche rapide et un achat instantané via la fonctionnalité Instant Buy intégrée avec PayPal auprès de milliers de marchands.
Google Gemini : il propose des fonctionnalités d’essai virtuel, un paiement agentique et un panier universel (Universal Cart) pour simplifier le parcours d’achat.
- Microsoft Copilot : îl intègre Copilot Checkout directement dans l’interface de discussion pour acheter des produits chez un large réseau de marchands sans quitter la conversation.
- Meta Muse : Un agent IA personnel conçu pour automatiser des tâches du quotidien comme remplir des formulaires, réserver ou effectuer des actions d’achat.
3.2. Les applications pour les courses alimentaires.
Jowzi
Cette application analyse les besoins en s’interconnectant avec le drive (comme Intermarché ou Chronodrive). Elle génère des menus hebdomadaires sur mesure, gère un « Mémo » intelligent et convertit instantanément une liste brute dictée à l’oral en un panier de produits réels et optimisés au meilleur prix dans un magasin.
Hopla (Carrefour) :
Intégré directement à l’écosystème Carrefour, cet assistant utilise l’IA agentique pour anticiper les achats récurrents. Il élabore des paniers complets basés sur les habitudes su client, tout en suggérant des alternatives saines, des recettes antigaspillage ou des ajustements selon les contraintes budgétaires.
Uber Eats « Cart Assistant » :
Cet agent d’IA est conçu pour remplir un panier de courses de manière autonome. On lui donne un objectif général et l’agent sélectionne les articles, compare les formats et prépare la commande auprès des supermarchés partenaires de la plateforme.
3.3. Les méthodes de connexion
– La connexion directe par application (La méthode Jowzi et autres enseignes que Carrefour)
-Le principe : l’assistant est connecté au compte client existant dans l’enseigne.
-Le fonctionnement de l’agent : l’gent d’IA analyse l’historique des achats et les préférences pour bâtir des menus.
Il convertit les ingrédients en produits réels vendus par le magasin, en choisissant automatiquement les formats les plus avantageux et en évitant les ruptures de stock.
-La finalisation : le panier d’achat est transféré de manière invisible vers l’application du magasin. L’agent notifie dès que le panier est prêt : il ne reste plus qu’à valider le paiement d’un clic et à choisir le créneau de Drive ou de livraison.
– Le protocole universel d’agent (La méthode Google Gemini & Carrefour)
Carrefour utilise la méthode développée par Google.
– Le principe : Il s’agit d’une interopérabilité directe entre l’agent intelligent et les serveurs du supermarché.
– Le fonctionnement de l’agent : pas besoin d’une application tierce. On demande simplement à Gemini : « Prépare-moi mes courses de la semaine chez Carrefour ». L’agent d’IA consulte le catalogue du magasin pour composer le panier.
– La finalisation : le paiement s’effectue directement en fin de communication.
Sources ; diverses.
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