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Les trois types d’analyse des données sont les suivantes :  l’analyse descriptive, pour explorer et repérer les hypothèses explicatives ; l’analyse prédictive pour trouver les régressions et prévoir, l’analyse prescriptive pour appliquer le critère d’optimisation.

L’adéquation produit-marché, (offre-marché) est l’objectif et la préoccupation majeure de tout lanceur de produit nouveau ; en particulier des lanceurs de start-up et des entreprise innovatrices.
Ici, l’objectif est de résumer l’ensemble du processus à mettre en œuvre, renvoyant aux autres articles pour le détail.

L’IA vise à faire produire par des algorithmes des résultats souhaités par les analystes, résultats qui, habituellement nécessitent l’intelligence humaine. Le « Big data » concerne les mégadonnées de type particulier qui sont traitées par l’IA. L’une et l’autre technologie tendent à se généraliser et doivent être comprises et utilisées par tout manager.

Calculer la VAN d’un projet d’investissement conduit à surmonter plusieurs difficultés et, en particulier, les deux suivantes : prévoir les bénéfices annuels générés par le projet et passer des résultats comptables aux flux de trésorerie libres. Mais la VAN est un critère plus fiable que le temps de récupération et le TRI.

Prévoir par la régression est utile et utilisable par tout manager. Il faut visualiser et avoir quelques outils de calcul (Excel) mais, surtout, repérer les facteurs déterminants (variables indépendantes)

Les impacts de l’IA générative consistent en la création de capacités nouvelles de créativité et de productivité dans tous les secteurs d’activité et toutes les fonctions ; mais ces avantages ne doivent faire oublier ni le contrôle humain nécessaire, ni le respect des valeurs humaines, ni celui des normes sociales.