Conduire une analyse de marketing numérique
Marketing 12 mars 2022
Conduire une analyse de marketing numĂ©rique, c’est avoir un objectif de marketing, avoir des sources d’informations, choisir le type de visualisation et « raconter l’histoire ».
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L’analyse du marketing numérique.
Marketing 5 mars 2022
L’analyse du marketing numĂ©rique vise Ă Ă©valuer avec des outils adaptĂ©s les performances des promotions (marque, comportement, valeur du client, etc.)
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Le numérique contre l’analogique ? 2
Stratégie 26 février 2022
Le numĂ©rique contre l’analogique ? Les marketeurs doivent naviguer entre ces deux mondes en ayant une claire vision des interactions.
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Numérique contre analogique ? 1
Stratégie 20 février 2022
Numérique contre analogique ? Les marketeurs doivent naviguer entre les deux en ayant une claire vision des différences et des interactions.
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MĂ©thodes de recherche pour concevoir l’heureuse expĂ©rience utilisateur selon Google .1
Marketing 6 février 2022
Les mĂ©thodes de recherche pour concevoir l’heureuse expĂ©rience utilisateur sont diverses : on prĂ©sente, ici, l’entretien avec des utilisateurs potentiels, la carte d’empathie et le persona.
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Concevoir l’heureuse expĂ©rience utilisateur selon Google conduit Ă choisir un modèle pertinent et Ă utiliser la dĂ©marche agile.
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RĂ©nover le recrutement
Management 22 janvier 2022
Rénover le recrutement conduit à agir sur trois plans et à s’inspirer des résultats de Coursera en matière de compétences.
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Outils pour startupers .2
Création 16 janvier 2022
Dix outils pour startupers proposĂ©s par un expert international de l’Institut de technologie d’IsraĂ«l : voici les six derniers.
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Outils pour startuper.1
Création 9 janvier 2022
Dix outils pour startuper proposĂ©s par un expert international de l’Institut de technologie d’IsraĂ«l dont quatre sont prĂ©sentĂ©s dans cet article
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MĂ©thodes de recherche. 2 Pour concevoir l’heureuse expĂ©rience utilisateur selon Google
Marketing 12 février 2022
Les mĂ©thodes de recherche pour concevoir l’heureuse expĂ©rience utilisateur sont diverses : on prĂ©sente ici : histoire d’utilisateur, parcours d’utilisateur, Ă©noncĂ© de problème, Ă©noncĂ© d’hypothèses, proposition de valeur, mĂ©thodes d’idĂ©ation.
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